Новости мира информационных технологий

Lumen · Где **Lumen** » 28 фев 2021, 18:17

Помните совсем недавно мы старили фотографии и меняли пол? Теперь появилась новая забава: Нейросеть Deep Nostalgia «оживляет» фотографии. Технология добавляет моргание, улыбку, движения глаз и головы.

https://tjournal.ru/tech/346437-neyrose ... z-i-golovy

https://www.myheritage.com.ua/deep-nostalgia

Понятно, что этими развлечениями для публики нейросети обучают, чтобы потом использовать в системах распознавания лиц. А также собирают различную информацию

Но!

Sanek · Где **Sanek** » 03 мар 2021, 01:30

На днях генеалогический сервис MyHeritage представил функцию «оживления» архивных фотографий. По задумке создателей, ИИ должен был помочь пользователям по-новому взглянуть на своих дальних предков. Но в лучших традициях интернета 21 века, что-то пошло не так.

Как оказалось, технология под названием Deep Nostalgia способна работать не только с контентом пользователей сервиса, но и практически с любыми изображениями, на которых присутствует чьё-то лицо. Для использования функции достаточно пройти бесплатную регистрацию — чем и воспользовались пользователи Twitter, заставив нейросеть «оживлять» многочисленные интернет-мемы.

Warisdeath · Где **Warisdeath** » 03 мар 2021, 01:40

Аааааа))) Це клас. А дійсно, що розпізнавач же не розуміє справжнє це обличчя, чи ні))) І як йому це пояснити? Поки що, ніяк!

dnepr7 · Где **dnepr7** » 05 мар 2021, 17:44

А потом нейросеть Скайнет и Терминатор.

Lis1980 · Где **Lis1980** » 05 мар 2021, 20:46

Вполне может быть и такой сценарий.. мы все ближе подходим к созданию искусственного интеллекта. Когда это произойдет, будут перевёрнуты наши основы - религиозные, психологические и т.д..

dnepr7 · Где **dnepr7** » 06 мар 2021, 08:41

Lis1980, искуственный интеллект давно уже создан - я еще при ссср читал учебники и пособия по его програмированию. Вопрос в уровне ИИ и его способности к самообучению. И угроза - в совмещении роботов + ИИ.

Сайлоны например.

Masyanya · Где **Masyanya** » 06 мар 2021, 18:21

Репаки (RePack) — известный способ распространения компьютерных игр и программ на пиратских сайтах. Кроме самой программы, в комплекте часто идёт crack или активатор, также возможно уменьшение размера за счёт пережатия. Их созданием занимаются репакеры, многие из которых известны игровому сообществу. И вот сегодня стало известно о смерти настоящей легенды рунета - пользователя под ником xatab. Половина ломаных игрушек на торрентах его.

Судя по информации в сети, Xatab было 60 лет, и в последние годы он страдал от проблем с лёгкими. Xatab вёл свою деятельность более 10 лет.

dnepr7 · Где **dnepr7** » 05 апр 2021, 22:42

Lumen · Где **Lumen** » 13 июн 2021, 11:38

Windows 11 на подходе: 10 главных проблем Windows 10, требующих исправления в новой ОС

Эксперты сходятся во мнении, что 24 июня 2021 года Microsoft представит новую ОС, Windows 11. Давайте разберемся в претензиях пользователей к Windows 10, и в том, чего они ждут от новой ОС.

https://overclockers.ru/blog/Zystax/sho ... v-novoj-os

Warisdeath · Где **Warisdeath** » 14 июн 2021, 00:45

Команда вчених з Гонконгу, яка створила людиноподібного робота Софію, запускає нову пілотну модель — робота на ім'я Грейс, якого задіюватимуть у сфері охорони здоров’я.
Призначення робота — догляд за людьми похилого віку або хворими на COVID-19 пацієнтами, що перебувають в ізоляції.

Грейс має азіатські риси обличчя і каштанове волосся, одягнена в блакитну уніформу медсестри. На грудях у неї тепловізор, який вимірює температуру пацієнта. Робот використовує штучний інтелект для діагностики, вміє говорити англійською та знає діалекти китайської.

Розробник Девід Генсон зауважує, що такий робот може полегшити роботу медичного персоналу під час пандемії.
За словами директора компанії Hanson Robotics і Singularity Studio Девіда Лейка, масове виробництво бета-версії Грейс планують розпочати до серпня.

У наступному році її роботу мають розгорнути у Гонконзі, материковому Китаї, Японії і Південній Кореї.

Генсон додав, що вартість роботів, яку зараз можна порівняти з цінами на елітні автомобілі, знизиться, коли компанія буде виробляти десятки або сотні тисяч одиниць.

Софія - людиноподібний робот у вигляді жінки, розроблений гонконгською компанією Hanson Robotics. Вона була спроєктована таким чином, щоб вчитися й адаптуватися до поведінки людей, а також для співпраці з ними.

У жовтні 2017 року Софія стала підданою Саудівської Аравії та першим роботом, що отримав громадянство будь-якої країни.

dnepr7 · Где **dnepr7** » 14 июн 2021, 12:17

Warisdeath, Терминатор - начало

Lumen · Где **Lumen** » 14 июн 2021, 14:29

А может в этом и есть наше цивилизационное предназначение, чтобы создать искуственный разум и сойти со сцены?

dnepr7 · Где **dnepr7** » 14 июн 2021, 16:54

Lumen, андроидам будет проще полететь на Марс - им же еда вода воздух не нужны. Если рассматривать человека как дополнение к смартфону - то да вполне.

Lis1980 · Где **Lis1980** » 14 июн 2021, 18:03

Биологические организмы НЕ СОЗДАНЫ для полетов в космос..

Lumen · Где **Lumen** » 22 июн 2021, 10:41

dnepr7 · Где **dnepr7** » 27 июн 2021, 13:46

Lumen · Где **Lumen** » 02 июл 2021, 12:42

Влад Бевх · Где **Влад Бевх** » 09 июл 2021, 20:22

Старая фантастика

Sanek · Где **Sanek** » 04 ноя 2021, 00:11

ПРЫЖОК В БУДУЩЕЕ: ЗАЧЕМ НУЖНЫ КВАНТОВЫЕ КОМПЬЮТЕРЫ И ЧТО ТАКОЕ НЕЙРОМОРФНЫЕ ЧИПЫ

К 2030 году глобальная экономика благодаря искусственному интеллекту может вырасти на 15,7 триллионов долларов — таков прогноз PWC. Искусственный интеллект задействован в совершенно разных областях: в металлургическом производстве, в автопилоте автомобилей, на фондовой бирже. Проблема в том, что сейчас ИИ в начале своего развития — во многом по причине несовершенного оборудования. Количество информации растет и современное оборудование и нейронные сети вскоре будут не способны справиться с объемом поступающих задач. Поэтому человечеству нужно в ближайшие десятилетия решить эту задачу. Одно из перспективных направлений разработок в области ИИ — нейроморфные системы. Что это такое и почему не так просто их создать — разбираемся вместе с Росатомом.

1. В чем главная проблема искусственного интеллекта на сегодняшний день?

Согласно закону Мура вычислительная мощность процессоров кратно увеличивается каждые два года. А вот мощности, необходимые для обучения искусственного интеллекта, удваиваются каждые три-четыре месяца — с 2012 года они выросли более чем в 300 тысяч раз. В скором времени вычислительные возможности даже самых мощных компьютеров станут недостаточными для обучения ИИ, поэтому необходим поиск принципиально новых решений. Искусственный интеллект ждет своей революции. Сейчас одна нейросеть — одна задача. Более того, большие системы искусственного интеллекта слишком энергозатратны (и дорогостоящи). Если ученые не смогут решить эти проблемы, то развитие и масштабирование целых сегментов экономики окажутся под угрозой.

2. Почему нейросети — это дорого?

Чем больше в сети нейронов, тем больше электроэнергии и вычислительных мощностей требуется для ее обучения и функционирования. Например, разрабатывая GPT‑3, одну из крупнейших языковых моделей в мире, компания OpenAI потратила 4.5 миллиона долларов, большая часть этой суммы = затраты на электроэнергию. Все дело в том, как устроено современное «железо». Любой компьютер для выполнения задач использует архитектуру фон Неймана (здесь можно узнать о ней больше): в ней все данные хранятся в одном месте, а вычисления с ними происходят в другом. В исследовании Института инженеров электротехники и электроники (IEEE), посвященном вычислению данных, сказано, что затраты энергии на одну операцию перемещения данных могут в тысячу раз превышать затраты на одну операцию вычисления. Вычисляя современные нейросети на компьютерах фон Неймана издержки на операции перемещения данных оказываются слишком велики. Соответственно чем сложнее нейросеть, тем больше энергии нужно потратить, и тем дороже обойдется ее обучение.

3. Что с этим делать?

На протяжении истории разработок в области искусственного интеллекта всегда выигрывали те подходы и алгоритмы, для которых существовала подходящая аппаратная платформа, то есть «железо». Поэтому важно рассматривать алгоритмы ИИ в совокупности с аппаратной составляющей, на которой они выполняются. Одним из очевидных направлений развития ИИ является нейроморфность, то есть использование принципов, по которым работает человеческий мозг, в вычислительных системах.

4. Как человеческий мозг вдохновляет исследователей ИИ?

Первое: в мозге от 80 до 100 миллиардов нейронов, каждый из которых работает асинхронно; множество различных процессов происходит одновременно, кроме того связи между нейронами пластичны, что позволяет человеку быстро адаптироваться в новых условиях.
Второе: число активных нейронов в мозге относительно невелико (менее 10%), что сильно отличается от работы классических нейросетей, в которых работают все нейроны одновременно. Мозг экономнее расходует энергию, поэтому исследователи ИИ пытаются ему подражать — с помощью «разреженных вычислений», локального обучения, импульсного характера передачи информации, вычислений в памяти, аналоговых схем и других заимствованных из мозга феноменов.

5. Для чего нужен нейроморфный чип?

Самое очевидное — интеллектуальные сенсоры. Именно благодаря им станет возможным полный автопилот в автомобиле, очень точные наблюдения сейсмологов и космологов, а также множество других вещей, которые повлияют на жизнь миллионов людей. Еще нейроморфные чипы нужны в робототехнике: именно благодаря им возможна автономная работа ИИ, которая позволяет роботам почти мгновенно реагировать на изменения в окружающей среде и принимать решения о дальнейших действиях. В перспективах нейроморфные чипы позволят создавать неограниченно большие нейронные сети, число нейронов в которых будет значительно превышать 100 миллиардов, как в мозге человека.

6. Что такое квантовый компьютер?

Для решения проблемы огромных затрат электроэнергии и длительности обучения нейросетей ученые также рассматривают вариант использования квантовых компьютеров. Это новый класс вычислительных устройств, которые благодаря использованию квантовых эффектов способны решать задачи, недоступные самым мощным «классическим» суперкомпьютерам.

7. Квантовые компьютеры уже созданы?

Да, разработками в этой области занимаются многие глобальные IT-компании. Уже созданы квантовые симуляторы, которые продемонстрировали преимущество по отношению к классическим машинам, а также первые квантовые компьютеры. В октябре 2019 года компания Google объявила о достижении «квантового превосходства»: квантовый компьютер корпорации смог за 200 секунд выполнить расчет, на который самому мощному в мире суперкомпьютеру Summit (IBM), по различным оценкам, понадобилось бы до 10 тысяч лет.

Sanek · Где **Sanek** » 04 ноя 2021, 00:49

КОМПАНИЯ GOOGLE УЖЕСТОЧАЕТ ЗАЩИТУ АККАУНТОВ ПОЛЬЗОВАТЕЛЕЙ СЕРВИСА.

С 9 ноября будет автоматически изменен привычный способ входа в учетную запись пользователя.

Об этом сообщает Gizmochina.

Такое нововведение связано с переходом на обязательную двухфакторную аутентификацию.

Google уже начал рассылать электронные письма и подсказки в приложении.

"После ввода пароля необходимо выполнить второй шаг с помощью телефона. Держите мобильный под рукой при входе в систему", - говорится в сообщении.

Так, пользователи лишатся возможности заходить в аккаунт только при помощи пароля. Юзеры будут дополнительно получать сообщение или электронное письмо с одноразовым паролем при каждом входе в учетную запись Google для подтверждения личности.

Дополнительная проверка повысит уровень безопасности аккаунта и личных данных пользователей. Также аутентификация должна решить проблему кражи паролей - наиболее распространенный способ взлома учетных записей.

Пока что двухфакторная аутентификация не является обязательной для всех пользователей, однако к концу этого года Google планирует перевести на нее 150 млн пользователей.

Ссылка:
BBcode:
HTML:
	Скрыть ссылки на пост

Ссылка:
BBcode:
HTML:
	Скрыть ссылки на пост

Ссылка:
BBcode:
HTML:
	Скрыть ссылки на пост

Ссылка:
BBcode:
HTML:
	Скрыть ссылки на пост

Ссылка:
BBcode:
HTML:
	Скрыть ссылки на пост